-
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
نمونه هایی در مورد دانه بندی در داده کاوی. دانلود مقاله انگلیسی در مورد مشاوره داده کاوی در راستای بهبود داده ها به همراه ترجمه فارسی در زمینه مهندسی کامپیوتر ABSTRACT Data are important for making decisions.
به خواندن ادامه دهید
روش های اصلی داده کاوی شامل کشف و ردیابی الگوها، کلاس بندی همان دسته بندی، وابستگی یا همان باهم آیی، آشکارسازی داده های پرت و نویزی، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی می باشند. معمولاً در هنگامی ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...
به خواندن ادامه دهید
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
به خواندن ادامه دهید
در این پست به معرفی و بررسی انواع خوشه بندی در داده کاوی خواهیم پرداخت. در ابتدا لازم است به تعریف خوشه بندی بپردازیم و کاربرد های خوشه بندی در داده کاوی را.
به خواندن ادامه دهید
مجموعه مذکور، کامل (بدون مقادیر از دست رفته یا Missing Values) و فاقد نویز است. همچنین، برچسب‌دار و دارای ۲۴ نمونه (هر سطر از مجموعه داده) است که برای هر یک چهار خصیصه بیان شده و از سال ۱۹۹۰ به صورت آزاد در دسترس عموم قرار گرفت.
به خواندن ادامه دهید
مرحله سوم: طبقه بندی و رگرسیون (Classification and Regression) درک این مرحله از مراحل پیاده سازی داده کاوی با پایتون نسبت به سایر مراحل قابل درک تر است. در این مرحله ابتدا داده ها را طبقه بندی می کنیم تا ...
به خواندن ادامه دهید
مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
به خواندن ادامه دهید
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌های پرت و داده‌هایی که دارای نویز (noise) هستند، در بسیاری از مجموعه‌ها، دیده می‌شوند. فرض کنید شما مدیرِ یک وب‌سایتِ فروشگاهی هستید و می‌خواهید سنِ کاربران خود را تحلیل کنید. مثلاً این‌که افراد در بازه‌ی سنیِ ...
به خواندن ادامه دهید
مزایای بی‌شمار داده کاوی یا دیتا ماینینگ. هر چه از مزایای این علم بگوییم، کم گفتیم، هم وسعت کارکرد و هم نتیجه محور بودن، از جمله مزایای بی‌نظیر علم داده است، ما در ادامه فقط چند مورد از مزیت ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
به خواندن ادامه دهید
کتاب داده کاوی، مفاهیم و کاربردها از نشر انتشارات مینوفر را همین حالا از فیدیبو دریافت کن. با فیدیبو این کتاب و هر کتابی که بخوای همیشه همراهته.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر ...
به خواندن ادامه دهید
نمونه کاربردهای داده کاوی متدولوژی های مختلف و مدل های داده کاوی مراحل اصلی داده کاوی در روش های مبتنی بر CRISP-DM مرحله اول: درک کسب و کار مرحله دوم: بررسی و درک داده ها مرحله سوم: آماده سازی یا پیش پردازش داده ها مرحله چهارم: مدل سازی مرحله پنجم: تست و ارزیابی مدل مرحله ششم: …
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی در داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند گروه‌بندی داده شناخته شده که جهت تشخیص الگوهای نهفته در بین داده‌ها مورد استفاده قرار میگیرد. از منظر ارتباط با هوش مصنوعی، خوشه‌بندی نوعی یادگیری بدون نظارت ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی به فرآیندی گفته می‌شود که در آن اطلاعاتی به دست می‌آید که می‌توان از آن‌ها برای پیش‌بینی استفاده کرد. اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل بانک‌های اطلاعاتی (Databases) جامع و بزرگ جمع‌آوری می‌شوند.
به خواندن ادامه دهید
در روش‌های تحقیقات علمی، بررسی نمونه‌ای و تحقیقات آماری، «نمونه‌گیری» (Sampling) و روش های نمونه گیری به فرآیندی گفته می‌شود که براساس آن انتخاب اعضایی از جامعه آماری صورت می‌پذیرد. این کار با هدف برآورد پارامتر جامعه و ...
به خواندن ادامه دهید
یکی از مسائل مهم درزمینه داده کاوی، مسأله دسته بندی مجموعه داده های نامتوازن است. اصطلاح عموما به مجموعه داده ای گفته می شود که تعداد نمونه ها در کلاس های، «مجموعه داده نامتوازن» گوناگون ...
به خواندن ادامه دهید
تعداد صفحه: ۲۱۸ دسته بندی: مهندسی کامپیوتر پایان نامه دوره کارشناسی کامپیوتر گرایش نرم افزار چکیده بررسی ومطالعه ی کامل داده کاوی و داده کاوی با sql server2005 پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان امروزه با ...
به خواندن ادامه دهید
کاربردهای بسیار زیاد دیگری نیز می‌توان برای داده کاوی و یادگیری ماشین در حوزه‌ی دیجیتال مارکتینگ در نظر گرفت که بخشی از آن‌ها را در زیر لیست می‌کنیم: ساخت و ایجاد محصولات مرتبط با سبد خرید ...
به خواندن ادامه دهید
زمان مطالعه: ۲۱ دقیقه در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های گوناگون بوده است.
به خواندن ادامه دهید
17 فروردین 1401. ارسال شده توسط داود کامرانی. آزمایشگاه. 18.11k بازدید. آزمایش دانه بندی خاک یکی از انواع مهم آزمایش خاک می باشد که بر اساس ASTMD422-63 انجام میگیرد نحوه توزیع دانه های خاک به دو صورت انجام ...
به خواندن ادامه دهید
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...
به خواندن ادامه دهید
داده ی مشتری منبع ارزشمندی برای بانک ها است. اما تحلیل این داده ها از جمع آوری آن ها بسیار مهم تر است، به همین دلیل استفاده از داده‌کاوی در صنعت بانکداری بسیار مهمه و بانک ها برای حفظ مشتریان باید توان تحلیل داده ها را در ...
به خواندن ادامه دهید
فرایندکاوی یا کاوش فرایند (به انگلیسی: Process mining) [۱] موضوع نسبتاً جوانی است که بین هوش محاسباتی و داده‌کاوی از یک سو و مدل‌سازی و تحلیل فرایندهای سازمان از دیگر سو قرار میگیرد. هدف فرآیندکاوی ...
به خواندن ادامه دهید
یکی دیگر از کاربردهای این تکنیک داده کاوی، پردازش داده‌های اقتصادی شرکت‌ها و ساخت درخت تصمیم برای پیش بینی وضعیت مالی آن‌ها در آینده است. پیش بینی دقیق قیمت سهام اهمیت زیادی دارد و بسیاری ...
به خواندن ادامه دهید
تبدیل داده‌های پیوسته به گسسته (Discretization): در صورتی که طیف اعداد ورودی بسیار متنوع باشد (برای نمونه داده‌های مربوط به حقوق کارکنان)، در این حالت می‌توان طبقه‌هایی را برای داده‌ها در نظر گرفت و برای هر طبقه، یک نام ...
به خواندن ادامه دهید
چکیده ای از مقدمه آغازین " پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری " بدین شرح است: امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار ...
به خواندن ادامه دهید